Segmentation Sémantique d’Images (Projets 8 & 9) Vue d’ensemble Ces deux projets portent sur la segmentation sémantique d’images  appliquée à des systèmes de vision intelligents, en utilisant des scènes urbaines issues du dataset Cityscapes . L’objectif était de concevoir, entraîner, comparer et déployer des modèles de deep learning capables d’assigner une classe sémantique à chaque pixel d’une image, tout en équilibrant : la précision de segmentation, la robustesse, et la pe

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